В одном из российских банков появился сотрудник, который, не имея опыта работы в финансовой сфере, смог устроиться на должность с окладом 270 тысяч рублей в месяц. Как сообщается, для этого он использовал нестандартные методы: заучил ответы на типичные вопросы отдела кадров и нанял наставника для подготовки к собеседованию.
По данным источника, первые два месяца новый сотрудник практически не выполнял свои обязанности. Вместо этого он перекладывал все задачи на нейросеть, используя её для генерации ответов на рабочие запросы. Такой подход позволил ему поддерживать видимость активной работы без реальных усилий. Однако через некоторое время он столкнулся с усталостью и принял решение нанять другого IT-специалиста за 170 тысяч рублей в месяц, чтобы тот выполнял обязанности за него.
Теперь бывший безработный айтишник планирует сам стать ментором для новичков, обучая их аналогичным методам. Эксперты отмечают, что подобные случаи становятся всё более распространёнными на фоне роста доступности ИИ-технологий и изменения подходов к найму персонала.
В банковской сфере это вызывает обеспокоенность, так как такие практики могут подрывать доверие к профессионализму сотрудников. В то же время, некоторые работодатели рассматривают подобные истории как доказательство эффективности автоматизации и аутсорсинга рутинных задач.
Ситуация также ставит вопросы о качестве отбора кандидатов и прозрачности HR-процессов. Эксперты предполагают, что в будущем компании будут уделять больше внимания проверке реальных навыков соискателей, а не формальным показателям.
Внимание: обмен криптовалют через проверенный обменник.
