На фоне активного внедрения ИИ в бизнес-процессы всё чаще звучат заявления о сокращении штата. Искусственный интеллект нередко подаётся как прямая причина увольнений.
Чтобы разобраться, где заканчивается оптимизация и начинается трансформация рынка труда, мы обратились к Злате Похалуевой — эксперту в области HR, ведущему онлайн-курса «Профессиональный рекрутер» и лидеру проекта ReachPoint.AI, системы автоматизации рекрутмента на основе искусственного интеллекта.
Злата Похалуева
Эксперт в области HR, ведущий онлайн-курса «Профессиональный рекрутер», лидер проекта ReachPoint.AI — системы автоматизации рекрутмента на основе искусственного интеллекта.
На самом деле формулировка не совсем правильная. Из-за искусственного интеллекта никого не увольняют. Объясню.
Что делает ИИ в бизнес-процессах, например в моем кадровом агентстве? Он выполняет все повторяющиеся операции, которые раньше делал человек. В рекрутменте это скрининг резюме, просмотр откликов, первичное общение с кандидатами, составление отзывов. У нас была должность Researcher — человек, который как раз занимался этими стандартными задачами. От этой должности мы отказались, потому что весь такой функционал передали искусственному интеллекту — чату GPT и системе ReachPoint AI.
Внедрение ИИ и передача ему шаблонной работы позволило содержать меньше рекрутеров. Раньше рекрутер проводил в день четыре интервью, потому что остальное время тратил на просмотр резюме, отбор, оформление документов. Теперь это делает искусственный интеллект.
Рекрутер сосредоточен на том, что может делать только человек — он становится оператором ИИ и экспертом: анализирует, принимает решения, проводит глубинные интервью. В результате рекрутеров нужно в два раза меньше, и им интереснее заниматься интеллектуальной деятельностью.
Сокращение штата возможно, но чаще это не массовые увольнения. Мы убираем позиции, которые занимались механической работой, и освобождаем текущих сотрудников от рутины, оставляя им творческую и аналитическую часть. По факту, невозможно передать искусственному интеллекту регулярные операции, пока они не прописаны и не налажены. Сначала ты описываешь бизнес-процессы, понимаешь, какие повторяющиеся действия можно автоматизировать с помощью ИИ или ассистента на основе чата GPT. Так ты оптимизируешь деятельность, повышаешь производительность. У нас она выросла до 50%.
Поэтому увольняют не из-за искусственного интеллекта, а из-за избытка неорганизованной, неоцифрованной ежедневной работы и видимости деятельности. Эксперту в своей области бояться нечего — его скорее оставят, потому что ИИ возьмет на себя шаблонные задачи, а сотрудник займется интересной интеллектуальной работой.
Отсюда следует, что нужно обучаться использовать искуственный интеллект. Эксперт становится оператором — ставит задания, анализирует, проверяет. Это нужно продажникам, рекрутерам; творческим профессиям — дизайнерам, СММ-менеджерам.
И да, ИИ уже снимает фильмы с малыми затратами, но техническое задание всегда ставит человек. Без человека ИИ пока не существует.
Как бизнесу нанимать специалистов по ИИ при недостатке внутренней экспертизы? Можно дать техническое задание:
- дизайнеру — сделать картинки с помощью ИИ;
- операционному директору — проанализировать, какие процессы автоматизировать.
- кодеру — например, внедрить бота для общения с покупателями в соцсетях. Он сразу отвечает на типовые вопросы, а в сложных случаях переключает на живого консультанта.
Руководителю для начала самому стоит познакомиться с возможностями ИИ через курсы, чтобы понимать, о чем говорить с кандидатами. Рискованно нанимать ИИ-специалиста, не понимая его задач. Нужно смотреть на его кейсы внедрения и опыт.
Ну а на счет того, что специалисты, владеющие ИИ, получают больше, то это не так, просто они более востребованы. Требования к работодателю со стороны таких специалистов не повышаются — наоборот, им важна открытость к изменениям и возможность тестировать гипотезы.
Как происходит внедрение на нашем примере: сначала мы разрабатывали подробное ТЗ, был тестовый месяц. Затем допиливали и учили систему, а потом масштабировали. Нужна проектная группа из одного-двух человек, которые будут писать ТЗ, проверять и внедрять. Техническое задание всегда пишет специалист, который глубоко понимает свои бизнес-процессы и конечный результат.
Комментарий Златы Похалуевой показывает, что речь идёт не о «войне людей и машин», а о естественном отборе навыков. Компании не избавляются от сотрудников как таковых — они избавляются от устаревших способов работать.
Со своей стороны мы видим ту же тенденцию. Под сокращение чаще попадают не профессии, а модели поведения: специалисты, которые не готовы переучиваться, осваивать ИИ-инструменты и менять рабочие процессы. Рынок фактически вводит новый базовый стандарт компетенций. Умение работать с автоматизацией становится таким же обязательным навыком, как когда-то владение компьютером или интернетом.
То есть трансформация касается не численности людей, а их адаптивности. Тот, кто способен встроить ИИ в свою практику, усиливает собственную ценность. Тот, кто игнорирует изменения, постепенно оказывается за пределами востребованного рынка. И в этом смысле ИИ выступает не причиной увольнений, а индикатором готовности специалиста развиваться вместе с индустрией.
Потому если вы опасаетесь за своё рабочее место, логика проста — развивайтесь вместе с бизнесом. Компания не может конкурировать на рынке, если её сотрудники игнорируют технологические инструменты. В условиях ускорения процессов ценность специалиста определяется не стажем, а скоростью адаптации. Именно она сегодня становится главным профессиональным активом.
