Anthropic представила AI-модель Mythos, способную выявлять уязвимости в коде на «машинной скорости»

Компания Anthropic, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, представила новую AI-модель под названием Mythos. Особенностью системы является способность выявлять уязвимости в программном коде на скоростях, недоступных традиционным методам анализа. Как сообщается, модель уже доказала свою эффективность, обнаружив ранее неизвестную ошибку в ядре операционной системы Linux, которая оставалась незамеченной на протяжении десятилетий.

Эксперты отмечают, что появление таких технологий может существенно повлиять на безопасность распределённых финансовых протоколов (DeFi) и кроссчейн-мостов. Многие из этих систем построены на основе открытого исходного кода (open-source), что делает их потенциально уязвимыми для быстрого обнаружения и эксплуатации слабых мест. В условиях, когда уязвимости могут выявляться и использоваться злоумышленниками за считанные минуты, риски для пользователей и инвесторов возрастают многократно.

Специалисты в области кибербезопасности предупреждают, что последствия подобных атак могут быть катастрофическими. В частности, речь идёт о возможности мгновенного извлечения средств из протоколов, что способно привести к колоссальным финансовым потерям. В условиях стремительного развития технологий и роста популярности децентрализованных финансовых инструментов, вопросы безопасности становятся особенно актуальными.

Представители отрасли подчеркивают необходимость внедрения новых подходов к защите кода и активному мониторингу уязвимостей. В то же время, разработчики AI-моделей, таких как Mythos, сталкиваются с задачей обеспечения баланса между прозрачностью и безопасностью, чтобы предотвратить возможные злоупотребления.

Внимание: обмен криптовалют через проверенный обменник.