ИИ выявил почти 8 000 уязвимостей в экосистеме Биткоина
Кочетов Николай
Специалист финансового рынка | ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»
· 1 мин чтения
· 1 715 просмотров
Исследователи из команды Bitcoin Red Team провели масштабный анализ проектов в экосистеме Биткоина (BTC) с использованием искусственного интеллекта. В рамках исследования были проверены 501 проект, включая кошельки, инфраструктуру Lightning Network, библиотеки, платежное программное обеспечение и другие открытые решения, связанные с сетью Биткоина.
По итогам анализа специалисты выявили 7 958 потенциальных уязвимостей, из которых 1 280 получили высокий или критический уровень опасности. Для примерно 25% обнаруженных проблем удалось создать подтверждающие эксплойты, что позволяет оценить их реальную угрозу. Почти 30% результатов уже были переданы разработчикам соответствующих проектов для устранения выявленных недостатков.
Затраты на проведение анализа составили более 58 000 долларов США, при этом 74% расходов пришлись на использование модели Kimi K3. Уже после публикации результатов один из проектов — BTCPay Server — выпустил срочное обновление в ответ на обнаруженную критическую уязвимость. Это подтверждает эффективность подхода и важность регулярного аудита безопасности в криптовалютной индустрии.
Внимание: обмен криптовалют через проверенный обменник.