В приложении VK Мессенджер MAX обнаружен механизм распознавания речи во время звонков
Кочетов Николай
Специалист финансового рынка | ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова»
· 2 мин чтения
В приложении VK Мессенджер MAX, разработанном компанией VK, обнаружен встроенный механизм распознавания речи во время телефонных звонков. Как сообщает программист, специализирующийся на анализе приложений, в коде приложения выявлена система KWS (Keyword Spotting) — технология, позволяющая обрабатывать аудиопоток в реальном времени с помощью нейросети. По словам эксперта, на данный момент модель обучена распознавать только фразу «не слышу», что используется для диагностики проблем со связью. Однако архитектура системы позволяет оперативно изменять набор отслеживаемых слов и фраз без необходимости обновления приложения на стороне пользователя.
Эксперт подчеркнул, что изменение конфигурации возможно исключительно на серверной стороне. Это означает, что при добавлении новых слов или фраз, которые подлежат распознаванию, пользователям не потребуется загружать обновления. Достаточно изменить параметры на стороне VK, после чего система начнёт анализировать аудиопоток в соответствии с новыми настройками. Такая гибкость в настройке механизма вызывает вопросы о возможных сценариях его применения в будущем.
По мнению аналитиков, обнаруженная технология может иметь как положительные, так и отрицательные последствия. С одной стороны, она способна улучшить качество связи, оперативно выявляя и устраняя проблемы с соединением. С другой — открывает потенциальные риски в области конфиденциальности, так как обработка аудиоданных в реальном времени предполагает их передачу и анализ на серверах VK. В компании пока не комментировали данный инцидент, однако эксперты призывают пользователей обратить внимание на настройки конфиденциальности в приложении.
Вопросы безопасности и прозрачности использования таких технологий становятся особенно актуальными на фоне растущего интереса к анализу данных в приложениях. Технология KWS, реализованная в VK Мессенджере MAX, демонстрирует пример того, как нейросети могут интегрироваться в повседневные инструменты общения. При этом важно понимать, какие данные обрабатываются и как они используются, чтобы избежать нарушений приватности.
Внимание: обмен криптовалют через проверенный обменник.
