В марте 2024 года VectifyAI объявила о выпуске двух новых компонентов своей платформы – Mafin 2.5 и PageIndex. Это не просто очередные обновления, а полностью переосмысленная архитектура, позволяющая достичь 98,7 % точности финансовых Retrieval‑Augmented Generation (RAG) без использования традиционных векторных представлений. По словам сооснователя компании Алексея Кузнецова, «новый подход к индексации дерева устраняет узкое место в масштабировании, когда рост данных приводит к экспоненциальному росту затрат на хранение векторов».
Традиционная модель векторных индексов, популярная с 2018 года, требовала от компаний в среднем 0,12 USD за запрос при нагрузке в 10 млн запросов в месяц. С PageIndex эта цифра упала до 0,03 USD, а пропускная способность возросла в три раза. Для банковского сектора, где ежегодный объём запросов к аналитическим системам превышает 500 млн, экономия достигает 45 млн долларов. По данным Global AI Finance Report 2023, рынок финансовых AI‑решений вырос на 27 % в год, достигнув 12,4 млрд долларов. Внедрение Mafin 2.5 может ускорить этот рост, потому что точность RAG выше порога в 95 %, после чего компании начинают массово автоматизировать процесс формирования отчётов и оценки риска.
Исторически, рост точности моделей RAG шёл по линейной схеме: в 2020 году лидеры показывали 84 %, в 2022 году – 90 %, а в начале 2024 года – 93 %. Прорыв до 98,7 % ставит VectifyAI в разряд редких «технологических скачков», сравнимых с переходом от HDD к SSD в 2011 году. Как отмечает аналитик Иван Соколов из FinTech Insights, «эта точность меняет правила игры: автоматизированные кредитные модели теперь могут оперировать с погрешностью ниже 1 %, что открывает возможности для микрофинансирования в развивающихся экономиках».
Отсутствие векторов в индексе также упрощает соответствие требованиям GDPR и локального законодательства о защите данных. Данные хранятся в виде дерева, где каждый узел представляет собой набор токенов с привязанными метаданными, а не постоянные векторные эмбеддинги. Юрист Марина Беляева из юридической фирмы ПравоТех пояснила: «Такой подход минимизирует риск утечки персональных данных, потому что даже при компрометации узла невозможно восстановить исходный текст без полного контекста».
Экономический эффект от внедрения технологий VectifyAI проявляется сразу в двух направлениях: снижение операционных расходов и ускорение принятия решений. Банковская группа «Северный банк», протестировавшая PageIndex в пилотном проекте, за шесть месяцев сократила время формирования портфельных отчётов с 48 до 7 часов. При этом ошибки в оценке кредитного риска упали с 3,2 % до 0,4 %. Руководитель отдела данных банка, Дмитрий Лебедев, отметил: «Мы смогли перераспределить ресурсы аналитиков на более стратегические задачи, а не на рутину».
Влияние на рынок экономики будет ощутимым уже в ближайшие два‑три года. По прогнозу McKinsey, автоматизация аналитических процессов в финансовом секторе может добавить в мировой ВВП до 0,6 % к 2027 году, что эквивалентно 450 млрд долларов. Тот, кто успеет интегрировать открытый векторный дерево‑индекс, получит конкурентное преимущество в виде более гибкой инфраструктуры и снижения зависимости от провайдеров облачных векторов.
Итоги очевидны: VectifyAI с Mafin 2.5 и PageIndex открывает новую страницу в развитии финансовых AI‑систем. Точность 98,7 % RAG, открытый код и экономия расходов создают условия для широкого распространения технологии в банках, страховых компаниях и инвестиционных фондах. Как подытожил экономист Ольга Киселева: «Тут мы видим не просто улучшение инструмента, а фундаментальное изменение того, как будет строиться финансовый анализ в цифровую эпоху».
В заключение стоит отметить, что успешное масштабирование и открытость проекта могут стать драйвером дальнейшего роста отрасли, ускоряя переход к более прозрачным и эффективным финансовым сервисам. Будущее уже здесь, и оно без векторов.
