В начале 2028 года внутренняя рассылка крупного исследовательского центра по искусственному интеллекту предсказала два глобальных тренда: массовые сокращения рабочих мест в технологическом секторе и ускоренное внедрение стейблкоинов в повседневные расчёты. По данным отчёта, в 2027‑м году уровень автоматизации в США достиг 38 %, а в Японии — 34 %, а рост этой цифры в следующем году планируется до 45 % в обеих экономиках. Эксперты связывают это с тем, что новые модели генеративного ИИ способны выполнять задачи, ранее требовавшие человеческого вмешательства, от написания кода до анализа финансовых потоков. Уже в 2026‑м году крупные компании сократили в среднем 12 % своего штата, а в 2028‑м прогнозируется удвоение этого показателя, что может означать до 2,5 миллиона рабочих мест по всему миру.
В то же время, рост интереса к стейблкоинам обоснован их способностью минимизировать валютные риски и ускорять международные переводы. По статистике международных платежей, в 2025‑м году объём транзакций в криптовалютах превысил $3,2 трлн, из которых 28 % приходилось на стейблкоины. На фоне инфляции в развитых экономиках, которая в 2027‑м году достигла 6,5 % в США и 5,9 % в ЕС, предприятия ищут более надёжные инструменты с фиксированной стоимостью. Платформы, предлагающие торговлю стейблкоинами, быстро набирают популярность, и в первой половине 2028‑го года их пользовательская база выросла до 180 млн человек. Для тех, кто хочет следить за динамикой крипторынка, полезным ресурсом будет список криптовалютных брокеров, где собраны данные о комиссиях и доступных парах.
Сокращения в сфере ИИ вызывают опасения среди экономистов, однако исторический пример автоматизации в производстве 1990‑х годов показывает, что первоначальное падение занятости часто компенсируется появлением новых профессий. В США после внедрения робототехники в автомобильной промышленности количество рабочих мест в отрасли сократилось на 8 % к 1995‑му году, но уже к 2005‑му возросло на 15 % благодаря росту спроса на обслуживание роботов и разработку программного обеспечения. По аналогии, ожидается, что в 2030‑х годах появятся новые роли — «операторы гибридных ИИ‑систем», «консультанты по этике алгоритмов» и др.
Стабильность стейблкоинов, однако, пока не гарантирована полностью. За 2026‑й год в мире зафиксировано пять крупных случаев девальвации привязанных к доллару токенов, что привело к потерям в сумме $1,1 млрд. Регуляторы в ЕС и США уже начали разрабатывать стандарты резервов, которые должны покрывать 100 % стоимости выпущенных токенов. При этом крупные банки, такие как JPMorgan и Deutsche Bank, уже включили стейблкоины в свои балансы, что усиливает их легитимность.
Итоги выглядят неоднозначными. С одной стороны, массовые увольнения могут вызвать рост безработицы до 9,3 % в США, если не будет достаточно новых рабочих мест, а рост автоматизации ускорит трансформацию бизнес‑моделей. С другой стороны, широкое принятие стейблкоинов может снизить издержки трансграничных платежей до 0,3 % от суммы, что выгодно для экспортеров и импортёров. В долгосрочной перспективе баланс будет зависеть от того, насколько быстро рынки труда адаптируются к новым требованиям и насколько надёжной станет инфраструктура цифровых валют. Оценка текущего состояния и будущих тенденций можно найти в рейтинге брокеров, где сравниваются их готовность к работе с новыми финансовыми инструментами.
В заключение стоит отметить, что мемо от ИИ — лишь одна из гипотез, но она уже заставила аналитиков переосмыслить стратегии инвестиций и кадровой политики. Компании, которые смогут сочетать автоматизацию с переобучением персонала и одновременно внедрить стейблкоины в финансовый поток, получат конкурентное преимущество. Ожидать будет сложно, но подготовиться к этим переменам — уже необходимо.
