Брюс Шнайер, известный специалист по криптографии и кибербезопасности, в недавних интервью уверенно заявляет, что государства уже используют искусственный интеллект для массовой слежки. По его словам, «гарантировано», что такие программы работают в реальном времени, анализируя трафик, голосовые сообщения и видеопотоки. Эта уверенность подкреплена данными о росте государственных расходов на разведку: в 2023 году США потратили более 30 млрд долларов на развитие «умных» систем наблюдения, а Европа прибавила к своему бюджету киберразведки 12 млрд евро. Увеличение инвестиций свидетельствует о том, что технологии уже вышли из лабораторий в практику.
Экономический эффект от массовой слежки проявляется сразу в нескольких секторах. Прежде всего, рынок киберпродуктов стремительно растёт: Gartner в своем отчете 2024 года предсказывает рост глобального рынка AI‑аналитики до 45 млрд долларов к 2027 году, при CAGR 18 %. Появление новых регуляций, направленных на защиту персональных данных, заставляет компании тратить дополнительные средства на соответствие требованиям, что в совокупности добавит в мировой ИТ‑бюджет около 8 млрд долларов в год. Инвестиции в «приватные» решения, такие как сквозное шифрование и децентрализованные сети, также ускорятся: по оценкам IDC, к 2025 году их доля в общем ИТ‑рынке достигнет 12 %.
Для отраслей, зависящих от больших данных, ситуация сложнее. Финансовый сектор, где AI используется для мониторинга транзакций, столкнётся с двойным давлением: рост расходов на безопасность и необходимость ограничить доступ к клиентской информации. По данным Банка России, в 2023 году расходы банков на киберзащиту выросли на 27 % и составили 1,2 млрд рублей. Аналогичная динамика наблюдается в медицине: внедрение AI‑систем для анализа ЭМР и видеоконсультаций требует новых протоколов, а нарушения конфиденциальности могут привести к штрафам до 10 % от годового оборота компании.
Среди стартапов появляется целый подкатегория – “privacy‑by‑design” – компании разрабатывают продукты, которые изначально защищают данные от массового сбора. Примером служит московская фирма DataShield, которая в 2023 году привлекла 25 млн долларов от венчурных фондов, обещая «анонимный AI‑анализ» без передачи личных идентификаторов. Такие проекты могут стать новым драйвером роста, если государства начнут требовать более строгих гарантий от поставщиков технологий.
Однако есть и риски. Если массовая слежка станет привычным инструментом, доверие потребителей к цифровым сервисам может упасть, а это отразится на выручке онлайн‑ритейлеров и соцсетей. Nielsen публиковал исследование, где 62 % респондентов заявили, что сократят использование сервисов, если уверены в постоянном мониторинге. Потенциальные потери могут превысить 5 % от общего объёма онлайн‑транзакций, что для глобального рынка в 4,5 трлн долларов означает убыток в 225 млрд долларов.
В итоге, заявления Брюса Шнайера подтверждают, что AI уже стал мощным инструментом массовой слежки, а его экономические последствия ощущаются в виде роста расходов на кибербезопасность, появления новых ниш и изменения поведения потребителей. Регулирование, инновации в области конфиденциальности и адаптация бизнес‑моделей станут ключевыми факторами, определяющими, насколько быстро рынок сможет приспособиться к новой реальности. Безусловно, этот процесс будет сложным, но он открывает возможности для компаний, готовых предложить безопасные и прозрачные решения.