Все новости

Marktechpost выпускает «AI2025Dev»: структурированный интеллектуальный слой для моделей ИИ, бенчмарков и сигналов экосистемы

Marktechpost анонсировал новую платформу AI2025Dev, которая позиционирует себя как слой структурированного интеллекта для моделей искусственного интеллекта, бенчмарков и сигналов экосистемы. […]

Marktechpost выпускает «AI2025Dev»: структурированный интеллектуальный слой для моделей ИИ, бенчмарков и сигналов экосистемы Читать дальше

JAX‑проект «LLM‑Pruning Collection» раскрывает методы сжатия больших языковых моделей как структурированных, так и неструктурированных

LLM Pruning Collection представляет собой набор инструментов, написанных на языке программирования JAX, которые позволяют выполнять как структурированное, так и неструктурированное

JAX‑проект «LLM‑Pruning Collection» раскрывает методы сжатия больших языковых моделей как структурированных, так и неструктурированных Читать дальше

Тенсент выпустил модель HY‑MT1.5: новые переводы с 1,8 млрд и 7 млрд параметров, предназначенные для бесшовного развертывания как на устройстве, так и в облаке

Tencent объявила о выпуске новой серии моделей машинного перевода HY‑MT1.5, в которой представлены две версии – 1,8 миллиарда и 7

Тенсент выпустил модель HY‑MT1.5: новые переводы с 1,8 млрд и 7 млрд параметров, предназначенные для бесшовного развертывания как на устройстве, так и в облаке Читать дальше

Исследователи DeepSeek применяют алгоритм нормализации матриц 1967 года для устранения нестабильности гиперсвязей

DeepSeek объявила о том, что её исследователи вернули к жизни алгоритм нормализации матриц, разработанный в 1967 году, чтобы решить проблему

Исследователи DeepSeek применяют алгоритм нормализации матриц 1967 года для устранения нестабильности гиперсвязей Читать дальше

Cloudflare’s tokio‑quiche делает QUIC и HTTP/3 полноценными элементами Rust‑бекендов

В последнее время протокол QUIC и его надстройка HTTP/3 всё чаще упоминаются в контексте ускорения веб‑сервисов. Cloudflare, один из крупнейших

Cloudflare’s tokio‑quiche делает QUIC и HTTP/3 полноценными элементами Rust‑бекендов Читать дальше

Создание транзакционных агентных систем ИИ на базе LangGraph: двухфазовый коммит, вмешательство человека и безопасные откаты

Транзакционные агентные ИИ‑системы становятся ключевым элементом цифровой инфраструктуры, позволяя автоматизировать сложные бизнес‑процессы без потери надёжности. Технология LangGraph, построенная на графовых

Создание транзакционных агентных систем ИИ на базе LangGraph: двухфазовый коммит, вмешательство человека и безопасные откаты Читать дальше

Новый LLMRouter: интеллектуальная система маршрутизации, оптимизирующая выводы LLM через динамический выбор подходящей модели для каждого запроса

LLMRouter – это система интеллектуального маршрутизации, которая подбирает оптимальную языковую модель под каждый запрос в режиме реального времени. Вместо того

Новый LLMRouter: интеллектуальная система маршрутизации, оптимизирующая выводы LLM через динамический выбор подходящей модели для каждого запроса Читать дальше

Как создать агентские решения с применением PydanticAI: контрактно‑ориентированная система принятия решений для корпоративного ИИ, учитывающая риски и соответствие политике

В последние годы корпоративные модели искусственного интеллекта всё чаще становятся автономными агентами, принимающими решения без постоянного вмешательства человека. Такой переход

Как создать агентские решения с применением PydanticAI: контрактно‑ориентированная система принятия решений для корпоративного ИИ, учитывающая риски и соответствие политике Читать дальше

NVIDIA исследователи аИИ выпускают NitroGen — открытую фундаментальную модель визуального взаимодействия для универсальных игровых агентов

Всё чаще в индустрии видеоигр звучат слова «искусственный интеллект» и «универсальный агент», и сейчас эта тема вышла на новый уровень.

NVIDIA исследователи аИИ выпускают NitroGen — открытую фундаментальную модель визуального взаимодействия для универсальных игровых агентов Читать дальше

Liquid AI представила LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистый RL и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения малых моделей

Liquid AI представила модель LFM2‑2.6B‑Exp, в которой чистый reinforcement learning (RL) и динамический гибридный вывод работают в тесном симбиозе. Такой

Liquid AI представила LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистый RL и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения малых моделей Читать дальше

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей — 1 января 2026 (версия 3)

Liquid AI представила новую модель LFM2‑2.6B‑Exp, полностью построенную на чистом подкрепляющем обучении и динамической гибридной дедукции. Это небольшая, но мощная

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей — 1 января 2026 (версия 3) Читать дальше

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей — 1 января 2026 (версия 2)

Liquid AI представила новую модель LFM2‑2.6B‑Exp, полностью построенную на чистом подкрепляющем обучении и динамической гибридной дедукции. Это небольшая, но мощная

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей — 1 января 2026 (версия 2) Читать дальше

Прокрутить вверх