Стас Искаков

Участник профессиональных сообществ | НАУФОР и MOEX

Кодинг-гайд: Агент процедурной памяти, выполняющий Learning, Storing, Retrieving и Reusing Skills как Neural Modules.

Представьте агента искусственного интеллекта, который не просто выполняет задачи, но учится, совершенствуется и накапливает опыт, словно человек. Речь идет о […]

Кодинг-гайд: Агент процедурной памяти, выполняющий Learning, Storing, Retrieving и Reusing Skills как Neural Modules. Читать дальше

Google LiteRT NeuroPilot Stack превращает MediaTek Dimensity NPUs в первоклассные цели для on Device LLMs.

Мир технологий находится на пороге новой революции, и её катализатором становится невиданное ранее сближение программного обеспечения и аппаратных возможностей мобильных

Google LiteRT NeuroPilot Stack превращает MediaTek Dimensity NPUs в первоклассные цели для on Device LLMs. Читать дальше

Zhipu AI представила GLM-4.6V: Vision Language Model со 128K контекстом и Native Tool Calling.

В мире искусственного интеллекта каждая новая веха вызывает бурные обсуждения и предвкушения. Недавно компания Zhipu AI, один из ведущих игроков

Zhipu AI представила GLM-4.6V: Vision Language Model со 128K контекстом и Native Tool Calling. Читать дальше

Как Titans и MIRAS переосмысливают Long Context Modeling: от Transformers к Associative Memory

В 2017 году публикация статьи «Attention Is All You Need» заложила основу для революции в области искусственного интеллекта. Модели-трансформеры, с

Как Titans и MIRAS переосмысливают Long Context Modeling: от Transformers к Associative Memory Читать дальше

Google Colab интегрировал KaggleHub: One Click доступ к данным, моделям и соревнованиям Kaggle.

В мире машинного обучения и анализа данных произошло событие, способное кардинально изменить привычный ландшафт. Google Colab, облачная среда для Jupyter-ноутбуков,

Google Colab интегрировал KaggleHub: One Click доступ к данным, моделям и соревнованиям Kaggle. Читать дальше

ИССЛЕДОВАНИЕ NPBFX «СУММАРНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ В РОССИИ ПО РЕГИОНАМ»

Разговор о том, сколько детей появляется на свет, всегда вызывает живой интерес, ведь сухие цифры статистики показывают наше ближайшее будущее.

ИССЛЕДОВАНИЕ NPBFX «СУММАРНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ В РОССИИ ПО РЕГИОНАМ» Читать дальше

Полный Workflow иерархической байесовской регрессии в NumPyro: JAX Inference и Posterior Predictive Analysis.

В мире, где данные стали новой нефтью, способность извлекать из них глубокие и надежные знания определяет успех. Иерархическая байесовская регрессия

Полный Workflow иерархической байесовской регрессии в NumPyro: JAX Inference и Posterior Predictive Analysis. Читать дальше

Сцена, схема и смена ролей: как устроена жизнь Ладо Охотникова за кадром

В ноябре вышел большой материал Международного консорциума журналистов-расследователей (ICIJ) в рамках проекта Coin Laundry. В нём упоминались фигуранты глобальных криптосхем,

Сцена, схема и смена ролей: как устроена жизнь Ладо Охотникова за кадром Читать дальше

Apple выпустила CLaRa: фреймворк для Compression-Native RAG с 16-128x семантическим сжатием.

**CLaRa от Apple: Революция в RAG и Экономическая Перезагрузка ИИ** Мир искусственного интеллекта переживает беспрецедентный бум. Однако за этим взрывным

Apple выпустила CLaRa: фреймворк для Compression-Native RAG с 16-128x семантическим сжатием. Читать дальше

Изучение пошаговых наград из предпочтений для sparse-reward сред через Online Process Reward Learning.

Мир искусственного интеллекта постоянно сталкивается с фундаментальными вызовами. Один из наиболее острых — это проблема редких вознаграждений, или sparse-reward environments.

Изучение пошаговых наград из предпочтений для sparse-reward сред через Online Process Reward Learning. Читать дальше

Прокрутить вверх