Имя автора: Стас Искаков

Участник профессиональных сообществ | НАУФОР и MOEX

Создание продакшн‑уровневых мок‑данных пайплайнов с Polyfactory, Dataclasses, Pydantic, Attrs и вложенными моделями

В последние годы потребность в быстрых и надёжных тестовых данных выросла экспоненциально. По данным Gartner, к 2025 году рынок инструментов […]

Создание продакшн‑уровневых мок‑данных пайплайнов с Polyfactory, Dataclasses, Pydantic, Attrs и вложенными моделями Читать дальше

Появился новый гайд по измерению, визуализации и контролю когнитивной сложности в проектах Python с помощью complexipy

В последние годы Python превратился в один из главных языков программирования для аналитики, искусственного интеллекта и веб‑разработки. По данным Stack

Появился новый гайд по измерению, визуализации и контролю когнитивной сложности в проектах Python с помощью complexipy Читать дальше

Anthropic выпускает Claude Opus 4.6 с 1‑миллионным контекстом, агентным кодированием, адаптивным контролем рассуждений и расширенными средствами обеспечения безопасности

Anthropic объявила о выпуске новой версии своей модели Claude Opus 4.6, которая умеет обрабатывать до одного миллиона токенов контекста за один

Anthropic выпускает Claude Opus 4.6 с 1‑миллионным контекстом, агентным кодированием, адаптивным контролем рассуждений и расширенными средствами обеспечения безопасности Читать дальше

NVIDIA выпускает VibeTensor – полностью AI‑сгенерированную среду глубокого обучения, созданную программно с помощью кодирующих агентов

NVIDIA анонсировала VibeTensor – полностью автоматизированный рантайм для глубокого обучения, созданный кодирующими агентами без участия человека. Это первый в истории

NVIDIA выпускает VibeTensor – полностью AI‑сгенерированную среду глубокого обучения, созданную программно с помощью кодирующих агентов Читать дальше

Ученые ускоряют агентные системы рассуждения, динамически обрезая цепочки мыслей без потери точности

Сейчас в области искусственного интеллекта растёт интерес к системам, способным рассуждать последовательно, имитируя цепочки мысли человека. Традиционные модели генерируют один

Ученые ускоряют агентные системы рассуждения, динамически обрезая цепочки мыслей без потери точности Читать дальше

Как построить продвинутые квантовые алгоритмы с Qrisp, применяя поиск Гровера, фазовую оценку и QAOA

Квантовые вычисления уже перестали быть лишь темой научных публикаций и перешли в зону реального бизнеса. Платформа Qrisp, разработанная в 2022

Как построить продвинутые квантовые алгоритмы с Qrisp, применяя поиск Гровера, фазовую оценку и QAOA Читать дальше

Статистические издержки нулевого заполнения в сверточных нейронных сетях (CNN)

Нулевое дополнение (zero padding) в сверточных нейронных сетях выглядит как невинный трюк, позволяющий сохранить размерность карты признаков после свертки. На

Статистические издержки нулевого заполнения в сверточных нейронных сетях (CNN) Читать дальше

Robbyant открывает LingBot World — реальную модель мира в реальном времени для интерактивной симуляции и воплощенного ИИ

Robbyant Open Sources LingBot World представляет собой первую в мире модель реального времени, способную поддерживать интерактивную симуляцию и воплощённый искусственный

Robbyant открывает LingBot World — реальную модель мира в реальном времени для интерактивной симуляции и воплощенного ИИ Читать дальше

Microsoft представила ускоритель Maia 200, оптимизированный для FP4 и FP8, для дата‑центров Azure

Microsoft представила новый ускоритель искусственного интеллекта Maia 200, специально разработанный для обработки запросов в формате FP4 и FP8 в центрах

Microsoft представила ускоритель Maia 200, оптимизированный для FP4 и FP8, для дата‑центров Azure Читать дальше

Ант Групп выпускает LingBot‑VLA – фундаментальную модель зрения и языка для реального мира робототехники

В прошлом месяце Ant Group представила LingBot‑VLA – первый в мире фундаментальный модельный подход, объединяющий зрение, язык и действие для

Ант Групп выпускает LingBot‑VLA – фундаментальную модель зрения и языка для реального мира робототехники Читать дальше

DeepMind Google представляет AlphaGenome: единая модель последовательности‑функции, использующая гибридные трансформеры и U‑Nets для расшифровки человеческого генома

Google DeepMind представила AlphaGenome – первую в мире модель «последовательность‑функция», объединяющую гибридные трансформеры и U‑Net‑архитектуры. Проект обещает перейти от дешифровки

DeepMind Google представляет AlphaGenome: единая модель последовательности‑функции, использующая гибридные трансформеры и U‑Nets для расшифровки человеческого генома Читать дальше

Alibaba запускает Qwen3-Max-Thinking – модель масштабируемых рассуждений с встроенным использованием инструментов, поддерживающая агентные рабочие нагрузки

Alibaba объявила о запуске Qwen3‑Max‑Thinking — модели масштабируемого рассуждения, способной к нативному использованию инструментов в режиме реального времени. По заявлению

Alibaba запускает Qwen3-Max-Thinking – модель масштабируемых рассуждений с встроенным использованием инструментов, поддерживающая агентные рабочие нагрузки Читать дальше

Прокрутить вверх