Аналитики инвестиционного фонда ARK Invest обнародовали прогнозы развития рынка инфраструктуры искусственного интеллекта. По их оценкам, к 2030 году глобальные расходы на ИИ-инфраструктуру могут приблизиться к отметке в $1,5 трлн. Эксперты связывают такие темпы роста с двумя ключевыми факторами: снижением стоимости обучения нейросетей и увеличением спроса на вычислительные мощности.
Стоимость обучения нейросетей демонстрирует устойчивое снижение. По данным ARK Invest, ежегодное падение затрат составляет около 75%, а при использовании передовых моделей этот показатель достигает 95%. Такая динамика делает технологию более доступной для широкого круга пользователей и компаний, ускоряя её внедрение в различных сферах.
Параллельно с этим наблюдается стремительный рост инвестиций в серверные системы. Если в период с 2012 по 2022 годы среднегодовой прирост составлял около 5%, то в последние три года темпы ускорились до 30%. Это отражает не только увеличение спроса на вычислительные ресурсы, но и растущую конкуренцию среди производителей оборудования.
Скорость адаптации искусственного интеллекта также впечатляет. По мнению аналитиков, массовое проникновение ИИ происходит вдвое быстрее, чем это было в случае с интернетом. Если для достижения 20%-ного уровня проникновения Всемирной паутине потребовалось более шести лет, то современные технологии ИИ добились этого за три года. Такая динамика свидетельствует о высоком потенциале и востребованности решений на основе искусственного интеллекта.
Отдельно стоит отметить разработку от Google — новый алгоритм TurboQuant. Он предназначен для оптимизации механизма кэширования промежуточных вычислений в моделях машинного обучения. По заявлению компании, алгоритм обеспечивает ускорение работы до восьми раз без потери точности. Новинка уже привлекла внимание инвесторов и рынка, что отразилось на стоимости акций производителей оперативной памяти.
Внимание: обмен криптовалют через проверенный обменник.
