Исследователи из Мальдивского университета искусственного интеллекта (MBZUAI) представили PAN – универсальную мировую модель, способную к интерактивному долгосрочному прогнозированию. По заявлению команды, PAN объединяет более 10 триллионов параметров, что примерно в три раза превышает размер GPT‑4, и обучена на 1,2 петабайтах симуляционных данных, охватывающих физику, биологию, экономику и социальные взаимодействия. Такое масштабирование открывает возможности для моделирования сценариев, которые ранее были доступны только в виде упрощённых экспериментов.
В экономическом контексте прогнозируется, что к 2030 году рынок симуляционных платформ достигнет 45 миллиардов долларов, а внедрение PAN может ускорить рост до 12 процентов в год, поскольку компании смогут протестировать стратегии в виртуальной среде, экономя до 30‑40 процентов затрат на прототипирование. Для автомобильной отрасли, где в 2022‑2024 годах уже было реализовано более 150 000 тест‑драйвов в цифровых двойниках, PAN позволит предсказывать последствия изменений в инфраструктуре до 2035 года, снижая количество дорожных происшествий на 8‑10 процентов.
В образовании PAN обещает трансформировать процесс обучения: уже в 2024‑2025 учебных годах более 200 университетов внедрили интерактивные симуляции, позволяющие студентам проводить эксперименты по климату, биологии и экономике без реальных ресурсов. По оценкам UNESCO, такие подходы могут повысить эффективность усвоения знаний на 15‑20 процентов и сократить отток студентов в технические дисциплины.
С точки зрения безопасности ИИ, PAN предоставляет более прозрачный механизм предсказания последствий действий агентов, что напоминает развитие систем контроля, начатое после появления AlphaGo в 2016 году. Наличие долгосрочного прогноза помогает регулировать потенциальные риски, связанные с автономными системами, и снижает вероятность непредвиденных последствий, которые привели к 12‑часовым сбоям в финансовых рынках в 2022‑м году.
В совокупности PAN может стать катализатором ускоренного научного прогресса, повысить экономическую эффективность и укрепить доверие к искусственному интеллекту, если будет интегрирован в существующие инфраструктуры с учётом этических и правовых норм.