Мой блог:
Smart-Lab.ru →
Стас Искаков — практикующий трейдер и эксперт по финансовым рынкам с 2015 года.
Ключевой опыт и достижения 2015–2025:
- Торгует на российском и международном рынках: акции, фьючерсы, валюты (среднегодовая доходность 2020–2024 — 45–65%)
- 2023–2025 — протестировал 35+ брокеров и платформ: исполнение ордеров, выводы в рублях, работа под санкциями
- С 2025 года ведёт блог на Smart-Lab.ru
- Провёл 25+ вебинаров и личных консультаций по риск-менеджменту, ИИС и ETF
- Участник профессиональных сообществ трейдеров и инвесторов MOEX
Специализация — практические стратегии для розничных трейдеров и инвесторов: от внутридневной торговли до долгосрочных портфелей. Всё публикуемое основано на реальных сделках и анализе 2025 года.
Все материалы носят информационно-аналитический характер и не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией (ФЗ-39 «О рынке ценных бумаг»).
Страница обновлена: 3 декабря 2025
Google Colab интегрировал KaggleHub: One Click доступ к данным, моделям и соревнованиям Kaggle.
В мире машинного обучения и анализа данных произошло событие, способное кардинально изменить привычный ландшафт. Google Colab, облачная среда для Jupyter-ноутбуков, объявил об интеграции с KaggleHub. Это не просто обновление, а стратегический шаг, открывающий прямой, однократный доступ к миллионам датасетов, моделей и конкурсных данных Kaggle. Для многих специалистов по данным Kaggle
ИССЛЕДОВАНИЕ NPBFX «СУММАРНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ В РОССИИ ПО РЕГИОНАМ»
Разговор о том, сколько детей появляется на свет, всегда вызывает живой интерес, ведь сухие цифры статистики показывают наше ближайшее будущее. В 2024 году суммарный коэффициент рождаемости в России, то есть среднее число детей на женщину фертильного возраста, составляет 1,4. То есть, среднестатистическая семья воспитывает менее полутора детей. Если взглянуть на
Полный Workflow иерархической байесовской регрессии в NumPyro: JAX Inference и Posterior Predictive Analysis.
В мире, где данные стали новой нефтью, способность извлекать из них глубокие и надежные знания определяет успех. Иерархическая байесовская регрессия представляет собой мощный инструмент для моделирования сложных систем, где данные организованы в группы или имеют многоуровневую структуру. Она позволяет учитывать изменчивость на разных уровнях, обеспечивая более точные и робастные выводы
Сцена, схема и смена ролей: как устроена жизнь Ладо Охотникова за кадром
В ноябре вышел большой материал Международного консорциума журналистов-расследователей (ICIJ) в рамках проекта Coin Laundry. В нём упоминались фигуранты глобальных криптосхем, которые, по данным расследователей, создавали транснациональные структуры по перемещению средств, использовали DeFi-платформы, а затем пытались перезапускать свои проекты в новых юрисдикциях и под новыми брендами. Среди этих фигур называлось и
Фонд OpenAGI анонсировал запуск Lux
Фонд OpenAGI представил Lux: Модель, меняющая правила игры в компьютерном взаимодействии В мире искусственного интеллекта произошло значимое событие, способное перевернуть наше представление о взаимодействии компьютеров и человека. Фонд OpenAGI анонсировал запуск Lux, фундаментальной модели использования компьютеров, которая демонстрирует выдающиеся результаты, превосходя онлайн-бенчмарк Mind2Web и среду OSGym в масштабе. Это не
Мир криптовалюты. Разбор NPBFX
СМИ активно распространяют картинку с кричащим заголовком «Страны с наибольшими резервами биткоина». Эксперты NPBFX разбирают насколько можно доверять данной информации. Первоисточником картинки является некий Инстаграм-аккаунт satoshinakamoto, который появился не так давно и использует имя того, кто считается основателем криптовалюты. Можно с уверенностью сказать, что этот аккаунт не имеет никакого отношения