Создание транзакционных агентных систем ИИ на базе LangGraph: двухфазовый коммит, вмешательство человека и безопасные откаты

Транзакционные агентные ИИ‑системы становятся ключевым элементом цифровой инфраструктуры, позволяя автоматизировать сложные бизнес‑процессы без потери надёжности. Технология LangGraph, построенная на графовых

Читать полностью »

Новый LLMRouter: интеллектуальная система маршрутизации, оптимизирующая выводы LLM через динамический выбор подходящей модели для каждого запроса

LLMRouter – это система интеллектуального маршрутизации, которая подбирает оптимальную языковую модель под каждый запрос в режиме реального времени. Вместо того

Читать полностью »

Как создать агентские решения с применением PydanticAI: контрактно‑ориентированная система принятия решений для корпоративного ИИ, учитывающая риски и соответствие политике

В последние годы корпоративные модели искусственного интеллекта всё чаще становятся автономными агентами, принимающими решения без постоянного вмешательства человека. Такой переход

Читать полностью »

NVIDIA исследователи аИИ выпускают NitroGen — открытую фундаментальную модель визуального взаимодействия для универсальных игровых агентов

Всё чаще в индустрии видеоигр звучат слова «искусственный интеллект» и «универсальный агент», и сейчас эта тема вышла на новый уровень.

Читать полностью »

Liquid AI представила LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистый RL и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения малых моделей

Liquid AI представила модель LFM2‑2.6B‑Exp, в которой чистый reinforcement learning (RL) и динамический гибридный вывод работают в тесном симбиозе. Такой

Читать полностью »

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей

Liquid AI представила новую модель LFM2‑2.6B‑Exp, полностью построенную на чистом подкрепляющем обучении и динамической гибридной дедукции. Это небольшая, но мощная

Читать полностью »

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей

Liquid AI представила новую модель LFM2‑2.6B‑Exp, полностью построенную на чистом подкрепляющем обучении и динамической гибридной дедукции. Это небольшая, но мощная

Читать полностью »

Liquid AI запускает модель LFM2‑2.6B‑Exp, использующую чистое обучение с подкреплением и динамическое гибридное рассуждение для улучшения поведения небольших моделей

Liquid AI представила новую модель LFM2‑2.6B‑Exp, полностью построенную на чистом подкрепляющем обучении и динамической гибридной дедукции. Это небольшая, но мощная

Читать полностью »

Разработка кода для самоорганизующихся графов знаний Zettelkasten и механизмов консолидации сна

В последние годы интерес к методологии Zettelkasten резко возрос: от академических кругов к стартапам, работающим с большими данными. Самоорганизующаяся сеть

Читать полностью »

Новый кодовый гид по созданию автономной многопользовательской логистической системы: планирование маршрутов, динамические аукционы и визуализация в реальном времени на основе графовой симуляции

Автономные многоагентные системы в логистике уже перестали быть фантазией академических лабораторий и становятся реальным инструментом трансформации рынка. Современные цепочки поставок

Читать полностью »

InstaDeep представила Nucleotide Transformer v3 (NTv3): новый многовидовый геномный фундаментальный модель с контекстом до 1 мегабазы и однонуклеотидным разрешением

InstaDeep объявила о выпуске Nucleotide Transformer v3 – нового фундаментального геномного трансформера, способного обрабатывать контексты до одного мегабазы с разрешением в

Читать полностью »

Как построить проактивного агента для превентивного предотвращения оттока: интеллектуальное наблюдение и формирование стратегии

С каждым годом стоимость привлечения нового клиента растёт, а конкуренция в цифровой экономике заставляет компании искать способы удержать уже существующую

Читать полностью »
Больше нет записей

Все новости про экономику и исскуственный интеллект (AI) на BrokerList.info

Мы собрали все, что помогает разбираться в финансах, экономике, рынках и технологиях исскуственного интеллекта (AI). Здесь появляется всё новое, что мы публикуем: обзоры, новости, аналитику и разборы событий, которые влияют на деньги и решения. Формат простой. Никаких обещаний, только информация, связанная с реальными событиями.

Сюда попадают свежие публикации про искусственный интеллект и про то, что нас окружает. Новости обновляются по мере публикации, поэтому раздел «Все новости» — хорошая точка входа, если хочешь держать в поле зрения картину целиком.

Каждая заметка открывается по заголовку. Есть короткие материалы, чтобы быстро уловить суть, и большие разборы, если тема требует погружения. 

Мы не даём инвестиционных рекомендаций и не предлагаем финансовых услуг. Всё, что здесь публикуется, — это информационные материалы, которые можно читать для понимания процессов, а не поиска чудесных способов заработать.

Если интересует конкретная тема, достаточно пробежаться по ленте. Если хочется следить за общим фоном, можно просто заходить сюда регулярно: новые материалы всегда сверху. Для удобства ориентировки список новостей структурирован так, чтобы вначале были самые недавние публикации.


FAQ

Что публикуется в разделе «Все новости» BrokerList.info?
В разделе появляются материалы о финансах, экономике, мировых рынках, технологиях и связанных с ними темах. Это обзоры, новости, аналитика и заметки, которые помогают ориентироваться в текущей обстановке.

Оказывает ли BrokerList.info финансовые услуги или даёт инвестиционные рекомендации?
Нет. Сайт — информационный ресурс. Здесь нет инвестиционных советов и персональных рекомендаций. Материалы публикуются в ознакомительных целях, а торговля на финансовых рынках всегда связана с рисками.

Где можно следить за новыми публикациями BrokerList.info?
Обновления появляются на самой странице «Все новости», а также в соцсетях: Дзен, Telegram и X.

Прокрутить вверх