Во второй части мы доказали, что часть компаний уже не берет людей на те роли, которые раньше закрывались вручную. Стало быть вакансий меньше, требования выше, а часть задач вообще не доходит до этапа найма — они сразу уходят в автоматизацию.
Но найм — это следствие, а не причина.
Если бизнес перестал нанимать, значит внутри уже произошли изменения: кто-то закрыл эти функции, перераспределил нагрузку или просто выкинул лишние процессы. И вот здесь начинаются изменения на уровне операционной модели компаний.
Что именно убирают первым? Где человек становится в 2–5 раз продуктивнее, а где его заменяют полностью? И почему одни компании сокращают, а другие — наоборот растут на том же ИИ?
Чтобы разобраться, как это происходит в реальности, мы спросили экспертов, которые уже работают на стыке бизнеса и ИИ и видят этот переход не в теории, а в цифрах, командах и конкретных задачах.
Сергей Дюдяев, руководитель отдела маркетинга «Ответо», работает на стороне продукта и ежедневно видит, как автоматизация меняет стоимость задач, требования к специалистам и саму экономику digital-команд.
Сергей Дюдяев
Руководитель отдела маркетинга «Ответо».
Мы считаем, что ИИ не обрушит экономику, но уже в ближайшие 2-3 года очень резко изменит рынок труда. Под наибольшим давлением окажутся профессии, где много повторяемых, шаблонных и текстовых задач.
Если говорить проще, то сильнее всего пострадают профессии, где результат можно быстро получить через нейросеть без длинного цикла согласований: подготовка типовых текстов, простые креативы, первая линия поддержки, типовая аналитика, несложная верстка, базовая разработка сайтов, шаблонная автоматизация и часть агентских услуг, построенных на ручном производстве.
Именно поэтому под ударом уже сейчас оказываются небольшие агентства по разработке, маркетинговому сопровождению и простым digital-услугам. Их ценность раньше держалась на количестве человеко-часов, а теперь все чаще — на скорости, экспертизе и способности собрать результат поверх ИИ. Это уже не гипотеза, а структурный сдвиг SaaS- и сервисного рынка.
По нашим ощущениям, рынок труда начал охлаждаться уже в прошлом году. Особенно это заметно в digital-среде: вакансий на базовые роли меньше, а требования выше. Работодателю теперь нужен не просто исполнитель, а специалист, который может с помощью ИИ закрывать объем работы в 2-5 раз быстрее. Поэтому главный риск сейчас не столько в полном исчезновении профессий, сколько в обесценивании нижнего слоя рынка — там, где нет отраслевой экспертизы, ответственности за результат и навыка работы в связке с ИИ.
В связи с чем бизнесу нужно адаптироваться. Как это будет происходить? Сценариев два.
Первый — прямое сокращение штата в функциях, где ИИ уже стабильно заменяет часть ручной работы. Второй — более сильный и, на наш взгляд, более выигрышный: не сокращать людей автоматически, а масштабироваться.
Мы в своем бизнесе выбрали именно этот путь — путь роста. За счет ИИ у нас растет скорость развития продукта, скорость тестирования гипотез и скорость продвижения на рынке, но это не привело к механическому сокращению команды. Наоборот, у сотрудников освобождается ресурс для более сложных задач: стратегии, контроля качества, продуктовых решений, продаж и развития.
Касаемо риска, что крупные компании с ИИ вытеснят малый и средний бизнес, то наоборот — ИИ может дать шанс малому и среднему бизнесу.
У больших компаний много бюрократии, длинные циклы согласования, сложные контуры безопасности и высокая цена ошибки. Малый бизнес действует быстрее. Раньше его ограничивала стоимость разработки, тестов и MVP, а теперь ИИ кратно снижает себестоимость запуска. То, на что раньше уходили месяцы и большие бюджеты, сегодня можно проверить за недели и в разы дешевле. Поэтому в ближайшие годы выиграют не самые большие, а самые адаптивные.
Компании, которые быстро встроят ИИ в процессы, уйдут вперед по скорости, марже и качеству сервиса. Компании, которые будут защищать старую модель только потому, что человеческий код лучше или контент должен делаться вручную, рискуют проиграть рынок. Технологический перелом уже идет, и по масштабу его действительно можно сравнить с промышленной революцией. Потребителю и бизнесу важно не то, с душой ли написан код, а решает ли он задачу. Код написанный руками скоро будет продаваться на «Ярмарке Мастеров».
Что делать бизнесу уже сейчас, чтобы не попасть в минус на фоне автоматизации:
- Перестать воспринимать ИИ как отдельный эксперимент и встроить его в ежедневные процессы: маркетинг, поддержку, продажи, аналитику, разработку.
- Пересобрать оргструктуру не по должностям, а по функциям: что можно автоматизировать, что усилить, а где человек остается обязательным.
- Измерять экономический эффект — время, стоимость, скорость вывода продукта, конверсию, CAC, retention.
- Не экономить на сильных людях: дешевый универсальный исполнитель без экспертизы будет проигрывать ИИ, а вот сильный специалист с ИИ станет в разы продуктивнее.
И наконец, бизнесу нужно учиться очень быстро тестировать гипотезы. Сейчас выживает не самый крупный и не самый осторожный, а тот, кто умеет адаптироваться быстрее рынка.
Сергей Дюдяев оценивает ситуацию с точки зрения выручки и операционной модели бизнеса. Он говорит, что ИИ ударит в первую очередь по нижнему слою digital-рынка, где ценность держалась на типовых задачах. Ладно, если компании уже перестраивают процессы, то как именно выглядит эта замена изнутри, на уровне конкретных функций, ролей и рабочих часов. Наверное, нужно посмотреть на это со стороны не маркетинга и сервисной экономики, а со стороны внедрения ИИ в ежедневную работу компаний.
Анна Райская — CEO & Founder AIVOLUTE, основателю проекта ИИ с Анной Райской, которая внедряет ИИ-агентов в бизнес-процессы и видит этот сдвиг на уровне конкретных команд, функций и управленческих решений.
Анна Райская
CEO & FOUNDER «AIVOLUTE», основатель «ИИ с Анной Райской».
Я внедряю ИИ в бизнес-процессы, причем на уровне ИИ-агентов, которые заменяют целые функции, поэтому вижу эту картину изнутри. Поэтому я могу сказать, какие профессии под ударом.
Например, рискуют потерять работу те, кто трудится в поддержке первой линии, имеет дело с кадровой и бухгалтерской документацией, базовой аналитикой. Также вполне могут остаться без работы копирайтеры, дизайнеры и прочие схожие специалисты.
MIT подсчитал, что ИИ уже способен заменить 11,7% рабочей силы США и сэкономить корпорациям $1,2 трлн. В 2025-м Amazon, Microsoft, Salesforce, IBM отчитались о 55 000 сокращений, ссылаясь на ИИ.
Обрушит ли это экономику? Нет.
Опрос Яндекса и «Яков и партнёры» (150 CTO, 16 отраслей) показал, что только 32% компаний ожидают снижения ФОТ из-за ИИ, а год назад таких было 49%! Дело в том, что компании не режут штат, а перераспределяют функции.
Предположим, ИИ освободил сотруднику три часа. Это значит, что теперь он думает над стратегией, а не копирует данные из Excel в CRM. ИИ убрал рутину, но на её место пришла не пустота, а более сложные задачи.
Вытеснит ли крупный бизнес малый? Наоборот.
Впервые малый бизнес получил инструменты, доступные раньше только корпорациям. Один предприниматель с ИИ-агентом делает работу маленького отдела.
Что касается того, ожидает ли нас кризис или рост занятости, то я думаю, ни то ни другое, а скорее, ее перераспределение.
Сейчас я советую провести аудит процессов и хорошенько подумать, что уже можно отдать ИИ-агенту. Не сокращать людей, а переводить на задачи, где нужен мозг и реальный живой опыт.
Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.
