Стас Искаков — трейдер и эксперт финансовых рынков

 

Стас Искаков – трейдер и эксперт Smart-Lab

Мой блог:
Smart-Lab.ru →

Стас Искаков — практикующий трейдер и эксперт по финансовым рынкам с 2015 года.

Ключевой опыт и достижения 2015–2025:

  • Торгует на российском и международном рынках: акции, фьючерсы, валюты (среднегодовая доходность 2020–2024 — 45–65%)
  • 2023–2025 — протестировал 35+ брокеров и платформ: исполнение ордеров, выводы в рублях, работа под санкциями
  • С 2025 года ведёт блог на Smart-Lab.ru
  • Провёл 25+ вебинаров и личных консультаций по риск-менеджменту, ИИС и ETF
  • Участник профессиональных сообществ трейдеров и инвесторов MOEX

Специализация — практические стратегии для розничных трейдеров и инвесторов: от внутридневной торговли до долгосрочных портфелей. Всё публикуемое основано на реальных сделках и анализе 2025 года.

Все материалы носят информационно-аналитический характер и не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией (ФЗ-39 «О рынке ценных бумаг»).

Страница обновлена: 3 декабря 2025

Мир криптовалюты. Разбор NPBFX

СМИ активно распространяют картинку с кричащим заголовком «Страны с наибольшими резервами биткоина». Эксперты NPBFX разбирают насколько можно доверять данной информации. Первоисточником картинки является некий Инстаграм-аккаунт satoshinakamoto, который появился не так давно и использует имя того, кто считается основателем криптовалюты. Можно с уверенностью сказать, что этот аккаунт не имеет никакого отношения

Читать полностью »

Apple выпустила CLaRa: фреймворк для Compression-Native RAG с 16-128x семантическим сжатием.

**CLaRa от Apple: Революция в RAG и Экономическая Перезагрузка ИИ** Мир искусственного интеллекта переживает беспрецедентный бум. Однако за этим взрывным ростом скрываются серьезные вызовы, прежде всего связанные с эффективностью и стоимостью обработки огромных объемов данных. Недавно исследователи Apple представили CLaRa (Continuous Latent Reasoning Framework) – инновационное решение, способное радикально изменить

Читать полностью »

Изучение пошаговых наград из предпочтений для sparse-reward сред через Online Process Reward Learning.

Мир искусственного интеллекта постоянно сталкивается с фундаментальными вызовами. Один из наиболее острых — это проблема редких вознаграждений, или sparse-reward environments. Представьте, что вы учите робота собирать сложную модель, и он получает похвалу только после завершения всей работы. Каждый неверный шаг остается без немедленной обратной связи. Это делает обучение невероятно долгим

Читать полностью »

DeepSeek представила DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale для Long Context Reasoning и Agentic Workloads.

Мир искусственного интеллекта развивается с невероятной скоростью, каждый день принося новые прорывы. Недавно исследователи DeepSeek представили свои новейшие разработки: модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Эти инновации призваны решить критически важные задачи в области рассуждений в длинных контекстах и автономных рабочих нагрузок. DeepSeek-V3.2 представляет собой значительный шаг вперед, особенно в способности обрабатывать

Читать полностью »

MiniMax-M2: Глубокое погружение в Interleaved Thinking для Agentic Coding Workflows

Мир разработки программного обеспечения стоит на пороге новой революции. На горизонте появляется MiniMax-M2, а вместе с ним и концепция «перемежающегося мышления» (interleaved thinking) для агентных кодирующих рабочих процессов. Это не просто очередной инструмент; это фундаментальное изменение в том, как искусственный интеллект подходит к созданию кода, обещая трансформацию всей индустрии. MiniMax-M2

Читать полностью »

Panel: Создание продвинутого дашборда с Live KPIs и Dynamic Filtering

В мире, где данные стали новой валютой, способность извлекать из них ценные инсайты определяет успех. Современные компании стремятся к созданию не просто отчетов, а полноценных, интерактивных аналитических дашбордов. Они должны быть многостраничными, обладать динамической фильтрацией, отображать ключевые показатели эффективности (KPI) в реальном времени и предлагать широкие возможности для визуального исследования.

Читать полностью »
Прокрутить вверх