Стас Искаков — трейдер и эксперт финансовых рынков

 

Стас Искаков – трейдер и эксперт Smart-Lab

Мой блог:
Smart-Lab.ru →

Стас Искаков — практикующий трейдер и эксперт по финансовым рынкам с 2015 года.

Ключевой опыт и достижения 2015–2025:

  • Торгует на российском и международном рынках: акции, фьючерсы, валюты (среднегодовая доходность 2020–2024 — 45–65%)
  • 2023–2025 — протестировал 35+ брокеров и платформ: исполнение ордеров, выводы в рублях, работа под санкциями
  • С 2025 года ведёт блог на Smart-Lab.ru
  • Провёл 25+ вебинаров и личных консультаций по риск-менеджменту, ИИС и ETF
  • Участник профессиональных сообществ трейдеров и инвесторов MOEX

Специализация — практические стратегии для розничных трейдеров и инвесторов: от внутридневной торговли до долгосрочных портфелей. Всё публикуемое основано на реальных сделках и анализе 2025 года.

Все материалы носят информационно-аналитический характер и не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией (ФЗ-39 «О рынке ценных бумаг»).

Страница обновлена: 3 декабря 2025

Microsoft Research выпускает OptiMind — 20‑миллиардная параметрическая модель, превращающая естественный язык в готовые к решению модели оптимизации

Microsoft Research объявила о выпуске OptiMind — модели с 20 млрд параметров, способной преобразовывать обычный текст в готовые к решению оптимизационные модели. Это первый крупный шаг в сторону «язык‑в‑оптимизацию», когда инженеры и аналитики смогут формулировать задачи на естественном языке, а система автоматически генерирует математическую формулировку и передаёт её в любой промышленный

Читать полностью »

Кодовый путеводитель: как повторные попытки запускают цепочку отказов в RPC и событийных архитектурах

В распределённых системах запрос‑ответ (RPC) и событийно‑ориентированные архитектуры стали базой большинства облачных сервисов, от онлайн‑банкинга до потоковых платформ. При этом механизм автоматических повторов запросов, который кажется безобидным, часто превращается в скрытый источник масштабных сбоев. Каждый дополнительный повтор увеличивает нагрузку на уже нагруженный сервис, а в случае цепочки зависимостей небольшая задержка

Читать полностью »

Google AI выпускает TranslateGemma: новое семейство открытых моделей перевода на основе Gemma 3 с поддержкой 55 языков

Google AI объявила о запуске TranslateGemma – новой семейства открытых моделей машинного перевода, построенных на базе Gemma 3. Проект позиционирует себя как прямой конкурент коммерческим системам, предлагая поддержку сразу 55 языков, от английского и испанского до малойкофийского. Внутри модели используют трансформер‑архитектуру с 2,7 млрд параметров, что почти вдвое превышает предыдущий Gemma 2. По

Читать полностью »

DeepSeek AI исследователи представили Engram – условную ось памяти для разрежённых больших языковых моделей

DeepSeek AI представила Engram — новую условную ось памяти, разработанную специально для разреженных больших языковых моделей. По сути, Engram позволяет модели хранить и извлекать контекстные фрагменты информации, не перегружая её основной параметрический вес. Технология опирается на принципы нейронных гетерофазных сетей, где отдельные «ячейки» памяти активируются только при совпадении определённых условий.

Читать полностью »

Anthropic запускает Cowork как локального агента файловой системы для Claude, облегчающего ежедневную работу

Anthropic представила Cowork — локального агента файловой системы для Claude, способного работать напрямую с вашими документами, таблицами и кодом без выхода в облако. Это шаг, который меняет правила игры для корпоративных пользователей, ищущих более безопасные и экономичные решения. По данным Gartner, к 2025 году 70 % компаний планируют развернуть гибридные ИИ‑модели, где

Читать полностью »

Построение многошагового конвейера «Кресендо» для красной команды: оценка и нагрузочное тестирование безопасности больших языковых моделей с помощью Garak

В последние годы рост возможностей больших языковых моделей превратил их из академического эксперимента в ключевой элемент коммерческих сервисов. Компании тратят миллиарды долларов на внедрение чат‑ботов, автоматизацию клиентской поддержки и генерацию контента. По оценкам аналитической фирмы IDC, рынок искусственного интеллекта в 2023 году уже достиг 210 миллиардов долларов, а к 2027

Читать полностью »
Прокрутить вверх